Скачать [МФТИ] Python: основы языка 2022 [Никита Честнов]

[Kail]

Посмотреть вложение 28046​

Освоите стартовые навыки программирования на языке Python и далее сможете изучать необходимые вам библиотеки Python в зависимости от выбранной области.

На курсе вы получите прочный фундамент для развития в любой сфере программирования, например, в веб-разработке или анализе данных.

К концу курса у вас будут четкие представления относительно языка Python и его возможностей.

Где используется Python:
1. Web разработка
2. Машинное обучение и искусственный интеллект
3. Анализ данных
4. Автоматизация задач
и многое другое

Для кого курс:
1. Для новичков в программировании
2. Для тех, кто имеет опыт в программировании и хочет начать изучать Python

Преимущества Python:
1. Python прост в использовании
Программы на python короткие и требуют меньше времени на разработку
2. Python - мощный язык
Обладает всеми возможностями, которые необходимы для современного языка
3. Python - объектно-ориентированный язык
При этом в Python ООП приемами пользоваться не обязательно, в отличие от C++ и Java
4. Python легко интегрируется с другими языками
Можно пользоваться уже имеющимися разработками на других языках

На курсе вы:
1. Изучите основы языка Python с нуля
2. Научитесь работать с циклами и условиями
3. Научитесь работать с файлами и выполнять многие другие действия
4. Научитесь создавать переменные и освоите контейнерные типы данных
5. Создавать классы и объекты и овладеете объектно-ориентированным программированием

Содержание
Занятие 1 - Знакомство с Python

• Введение в Python
• Работа в Jupyter Notebook и Google Colab
• Числовые типы данных
• Условия и циклы

Занятие 2 - Управление вычислениями. Контейнеры

• Списки, кортежи, словари, множества
• Циклы for и while
• List, dict, set comprehensions

Занятие 3 - Функциональное программирование в Python

• Базовый синтаксис: объявление/вызов, аргументы по умолчанию
• Рекурсия
• Передача по ссылке
• Конструкции args, kwargs
• Распаковка контейнеров при вызове
• Генераторы
• Области видимости
• Замыкания
• Объектная природа функций
• Декораторы
• Лямбда-функции

Занятие 4 - Классы в Python (часть 1)

• Основные принципы ООП
• Объявление класса, создание экземпляра
• Атрибуты и методы класса
• Наследование. Множественное наследование. Ромбовидное наследование.
• Приватность атрибутов

Занятие 5 - Классы в Python (часть 2)

• Объектно-ориентированный подход к созданию итераторов и генераторов
• Магические методы
• Перегрузка операторов

Занятие 6 - Исключения, модули, встроенный модуль

• Устройство исключений
• Создание и работа с модулями
• Встроенный модуль python
• Работа с файловой системой

Занятие 7 - Модуль Numpy

• Обзор модуля
• Оптимизация кода с помощью Numpy
• Работа со строками
• Анализ многомерных массивов в Numpy

Показать больше