- #SkladchinaVip
- #1
Ленивое атрибутирование [Ольга Захарова]
- Ссылка на картинку
-
На дисках скопились тысячи готовых картинок, генераций и/или фото, которые лежат мертвым грузом и не приносят денег?
Атрибутирование отнимает кучу энергии и на творчество уже не остается?
Не понимаете, хорошие ли подбираете ключи и все ли правильно делаете в атрибутировании (или именно атрибуты виноваты в плохих доходах)?
Если хотя бы на один вопрос вы ответили "да" - курс "Ленивое атрибутирование" для вас
В курсе я делюсь своей авторской методикой поиска и добавления атрибутов (ключевых слов, описания, названия) для стоковых файлов, которая позволит готовить много файлов быстро и при этом качественно.
Зачем вообще разбираться в атрибутировании?
Тут есть два варианта ответа.
Базовый: потому что без атрибутов стоки у вас файлы просто не примут, это обязательный этап работы. Хотите или нет - вам нужно прописать название, описание и ключевые слова каждому своему файлику. И более верный: потому что без понимания атрибутирования вы будете зарабатывать значительно меньше, чем могли бы
Вообще атрибутирование - коварная штука
Если вы работаете “для галочки” - вы с большой вероятностью упускаете ключевики, по которым ищут контент реальные клиенты, и теряете возможность сузить конкуренцию. Если же вы подбираете слова супер-тщательно и поштучно - вы будете обрабатывать мало файлов и загружать редко, что тоже негативно скажется на доходах.
Разобраться в атрибутировании нужно, чтобы быстро и качественно подбирать слова и максимизировать продажи. Собственно про это и пойдет речь в моем методе и курсе)
Метод атрибутирования, которым я делюсь в курсе, я разработала изначально для себя
После того, как я помимо рисования и фотографирования начала еще и генерировать контент (про это у меня тоже, кстати, есть курс Арт Дженерейшн), я просто утонула в файлах - в какой-то момент у меня было 30+ тысяч Перспектива готовить этот объем на стоки меня, честно сказать, ужасала. И при этом было безумно грустно, что вся эта красота лежит у меня на дисках и не приносит денег. Пришлось искать выход.
Я искала способ сделать ключевание качественным, быстрым, адаптивным и контролируемым. И в итоге создала систему, которая основывается на пакетной обработке, ИИ технологиях и небольшой ручной настройке для повышения качества.
Мой метод - это не какая-то одна программа или бот (эх, если бы все было так просто) Это метод, который основывается на бесплатных инструментах и позволяет взять лучшее из каждого
После внедрения метода можно обрабатывать сотни и даже тысячи файлов в день без сильного напряга. Правда сразу должна предупредить - метод станет ленивым не сразу, он не заработает по щелчку, нужно будет его понять, принять, освоить и внедрить. Но плюс его в том, что когда вы его под себя настроите - скорость будет только увеличиваться
Курс для вас, если:
Атрибутирование отнимает кучу энергии и на творчество уже не остается?
Не понимаете, хорошие ли подбираете ключи и все ли правильно делаете в атрибутировании (или именно атрибуты виноваты в плохих доходах)?
Если хотя бы на один вопрос вы ответили "да" - курс "Ленивое атрибутирование" для вас
В курсе я делюсь своей авторской методикой поиска и добавления атрибутов (ключевых слов, описания, названия) для стоковых файлов, которая позволит готовить много файлов быстро и при этом качественно.
Зачем вообще разбираться в атрибутировании?
Тут есть два варианта ответа.
Базовый: потому что без атрибутов стоки у вас файлы просто не примут, это обязательный этап работы. Хотите или нет - вам нужно прописать название, описание и ключевые слова каждому своему файлику. И более верный: потому что без понимания атрибутирования вы будете зарабатывать значительно меньше, чем могли бы
Вообще атрибутирование - коварная штука
Если вы работаете “для галочки” - вы с большой вероятностью упускаете ключевики, по которым ищут контент реальные клиенты, и теряете возможность сузить конкуренцию. Если же вы подбираете слова супер-тщательно и поштучно - вы будете обрабатывать мало файлов и загружать редко, что тоже негативно скажется на доходах.
Разобраться в атрибутировании нужно, чтобы быстро и качественно подбирать слова и максимизировать продажи. Собственно про это и пойдет речь в моем методе и курсе)
Метод атрибутирования, которым я делюсь в курсе, я разработала изначально для себя
После того, как я помимо рисования и фотографирования начала еще и генерировать контент (про это у меня тоже, кстати, есть курс Арт Дженерейшн), я просто утонула в файлах - в какой-то момент у меня было 30+ тысяч Перспектива готовить этот объем на стоки меня, честно сказать, ужасала. И при этом было безумно грустно, что вся эта красота лежит у меня на дисках и не приносит денег. Пришлось искать выход.
Я искала способ сделать ключевание качественным, быстрым, адаптивным и контролируемым. И в итоге создала систему, которая основывается на пакетной обработке, ИИ технологиях и небольшой ручной настройке для повышения качества.
Мой метод - это не какая-то одна программа или бот (эх, если бы все было так просто) Это метод, который основывается на бесплатных инструментах и позволяет взять лучшее из каждого
После внедрения метода можно обрабатывать сотни и даже тысячи файлов в день без сильного напряга. Правда сразу должна предупредить - метод станет ленивым не сразу, он не заработает по щелчку, нужно будет его понять, принять, освоить и внедрить. Но плюс его в том, что когда вы его под себя настроите - скорость будет только увеличиваться
Курс для вас, если:
- У вас скопились сотни или тысячи файлов (или сотни тысяч). Если вы устали с грустью смотреть на гигантские скопления всего нарисованного/сфотографированного/сгенерированного и хотите уже наконец отправить контент на заработки)
- Вы хотите максимально ускориться не потеряв качество. Разберемся, какие моменты атрибутирования можно оптимизировать и автоматизировать, а где нужно ручное (точнее мозговое) включение
- Вы хотите быть уверенными в качестве атрибутирования. Чтобы давать своим файлам максимальные шансы на успех (и не обязательно своим - атрибутированием можно зарабатывать отдельно)
- Модуль 1: База
- Модуль 2: Подбор
- Модуль 3: Добавление
- Модуль 4: Метод
- Модуль 5: Уточнения
Показать больше