АналитикаиDataScienceдляменеджеровигуманитариев
Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей.
Автор: Nikita Sergeev
Курс прошли более 1000 студентов!
Средня оценка курса 4,6!
Чему вы научитесь
Совмещать бизнес- и...
Чему вы научитесь
Загрузка иимпорт данных из разных источников
Преобразование и чистка данных, подготовка массива к анализу
Описательные статистики: среднее, мода, медиана, квартилии т.д.
Прогностическая\предиктивная аналитика
Поиск различий между группамиИдентификация скрытых взаимосвязей...
Объективность. Точность. Эффективность
Data-Driven подход позволит вам отказаться от интуитивных решений и перейти к принятию решений, основанных на глубоком анализе иинтерпретации данных.
И еще шесть причин внедрить аналитику в вашу работу
Прогнозируемые результаты
Анализ данных позволяет...
Описание
Это чисто прикладной курс по datascienceи машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...
Онлайн-марафон – это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в DataScienceили программировании.
Кому подходит онлайн марафон?
Начинающим программистам. Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для...
Для кого этот курс:
Люди, которые хотят узнать больше о данных, но не знают, с чего начать.
Любой, кто верит, что изучение работы с даннымиизменит их способ ведения бизнеса, жизнии помощи другим.
Тот, кто хочет в конечном итоге работать с инструментами обработки данных и научиться принимать...
В книге собран основной функционал ETL-инструмента Power Query для решения большинства задач уровня обычных бизнес-пользователей.
Автор книги — управленческий консультант, профессионал в анализе данных. Ведущий русскоязычный инструктор на платформе онлайн-образования UDEMY в категориях бизнес и...
Основы Python, математикии статистикидля подготовки к профессииData Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...
Описание книги:
Python — идеальный выбор для манипулирования иизвлечения информациииз данных всех видов. «Python дляdatascience» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...
Python — язык программирования №1 для машинного обучения иDataScience. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в областиDataScienceи...
Описание книги
Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...
Материал построен на опыте консультанта, организационного психолога и сертифицированного менеджера международных проектов по итогам 10-летнего взаимодействия с HR-функцией в проектах преобразований бизнес- и операционных моделей компаний разных отраслей, построения систем управления...
Факультет DataScience в медицине
Освойте профессию дата-сайентиста в области медицины. Вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
Ключевые навыки
Библиотекидля...
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас.
Описано подключение Streamlit к базам...
A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow.
This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...
DataScienceдля карьериста
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в DataScience? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...
[Stepik] Библиотеки Python дляDataScience (Юлия Пономарева)
Чему вы научитесь
- Решать задачи классификации, кластеризациии регрессии
- Проводить чистку данных от пропусков и выбросов
- Корректно готовить данные для модели
- Оценивать работу моделей
- Улучшать качество предсказаний
- Работа с...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 6.
- Обучение с учителем
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 5.
- Введение в машинное обучение
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты...
Unlocking the Power of ChatGPT in DataScience: A-Z Guide
As data scientists, we know the importance of being able to process and analyze large amounts of data quickly and accurately. However, with the explosion of data in recent years, traditional methods are becoming increasingly inadequate...